Conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante proceso y herramientas convencionales.
Las especiales características del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se trata de las conocidas 5 Vs:
Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor,
las que definen el Big Data.
Nuestras soluciones abarcan el soporte asociado a las necesidades de despliegue y migración hacia nuevas tecnologías adaptadas a las necesidades de cada industria, desde la automatización e integración con los sistemas existentes y servicios de productividad hasta la adopción de la colaboración empresarial.
Desde el entendimiento de la marca diagnosticaremos el entorno digital, definiremos las capacidades de todos los sistemas de dispositivos físicos que reciben y transfieren datos a través de redes con o sin intervención humana, generaremos un Benchmarking, analizaremos y mapearemos inputs & outputs de los departamentos tanto operativos como de soporte.
En modalidad híbrida, Cloud-computing logra una combinación de nubes públicas y privadas. En general, el cliente aloja sus aplicaciones críticas en sus propios servidores para mayor seguridad y control, y las aplicaciones secundarias o se almacenan en el entorno de un proveedor de nube.
La implementación y administración de servicios Cloud, te permitirá controlar y dar seguimiento a los procesos de tu organización en todo momento de forma detallada e inmediata, reducir el ciclo de vida de un proceso, acortando al mínimo los márgenes de error y costes operativos, facilitará la obtención y manejo de KPI´s (Key Performance Indicator), podremos automatizar tareas como copias de Seguridad y recuperación, servicios de impresión, optimización de rendimiento, y mucho más. Incluso gestionar y unificar la comunicación de tu organización, mediante el uso de plataformas de trabajo colaborativo.
Los beneficios principales: reducción de costos, aumento de la productividad, disponibilidad, confiabilidad y rendimiento.
Las soluciones de BI se basan en un proceso de integración de datos que combina datos de varias fuentes en un único repositorio de datos coherente que se carga en un almacén de datos u otro sistema de destino. ETL (Extract, Transform, Load)son las siglas de los tres pasos de este proceso: extraer, transformar y cargar.
La inteligencia empresarial utiliza analítica descriptiva para formular conclusiones acerca del rendimiento histórico y actual, lo que le proporciona contexto con relación a los cambios en los indicadores clave de rendimiento (ICR). La analítica e inteligencia empresariales incluyen prácticas de analítica predictiva y prescriptiva que ayudan a asesorar a los responsables de la toma de decisiones acerca de los posibles resultados futuros.